Programme de formation et certification BIG DATA

Objectif

  • Comprendre le phénomène Big Data et les notions qu’il recouvre.
  • Expliquer le Data Mining.
  • Appréhender les outils applicables au process Big Data.
  • Comprendre et installer les technologies du Big Data : Hadoop et MongoDB.
  • Réaliser les contraintes, les limites mais aussi l’intérêt du mode inductif permis par le Big Data.
  • Obtenir la certification internationale CCC «Big Data Foundation».

Code CPF

205956 Liste établie par COPANEF (Comité paritaire interprofessionnel national pour l'emploi et la formation)
206472 Liste établie par CPNEFP commerces de détail de papeterie, fournitures de bureau, de bureautique et d'informatique, de matériel, machines, de mobilier de bureau et de librairie
177499 Liste établie par CPNE de l'ingénierie, des services informatiques et du conseil
181413 Liste établie par CPNE du secteur alimentaire
205434 Liste établie par COPANEF (Comité paritaire interprofessionnel national pour l'emploi et la formation)
127955 Liste établie par CPNE de l'ingénierie, des services informatiques et du conseil   
183659 Liste établie par COPANEF (Comité paritaire interprofessionnel national pour l'emploi et la formation)

Programme

  • Introduction
  • Les Fondamentaux du Big Data
  • Les 3 “V“
  • Les Technologies Big Data Hadoop et MongoDB
  • Le domaine privé et les codes éthiques
  • Les projets Big Data
  • Les Sources du Big Data
  • Le Data Mining
  • Les Technologies Big Data
  • Se préparer à la certification

Public

Directions Métiers, Chef de Projet Big Data, Business Analyste, Ingénieur Analyste Big Data, Développeur, Administrateur Réseaux, Architecte IT, consultants et opérationnels.

Prérequis

Aucun prérequis mais une culture de la Gestion des Systèmes d’Information est conseillée pour bien comprendre l’ensemble de la formation.

Langue

  • Formation animée en français.
  • Support de cours en anglais.
  • Examen en anglais.

Examen

Durée   : 60 minutes + 15
minutes si pas dans la langue maternelle.

Langue : Anglais.

Sans document.

QCM de 40 Questions.

26 bonnes réponses requises pour obtenir la certification.

Bénéfice

La formation comprend 70% d'ateliers pratiques avec des discussions, partage d’expérience et étude de cas sur une plate-forme dédiée sur internet.

Plan de cours

 Introduction

  • Présentation des objectifs
  • Agenda et Activités
  • Présentation du Work-Labs

Les Fondamentaux du Big Data

  • Histoire
  • Caractéristiques
  • De la déduction à l’industrialisation

Les 3 “V“ 

  • Volumétrie exponentielle
  • Vélocité augmentée
  • Variété des données

Les Technologies Big Data Hadoop et MongoDB

  • Méthodes
  • Concepts
  • Utilisations

Le domaine privé et les codes éthiques

  • Approche
  • Conformité
  • Défis

Les projets Big Data :

  • qui est impliqué ?
  • qu’est ce qui est impliqué ?

Les Sources du Big Data

  • Entreprises, média sociaux et Public:
  • Identifier les différentes sources
  • Expliquer comment accéder aux sources Data
  • Démontrer comment obtenir les data des sources

Le Data Mining

  • Introduction
  • Concepts
  • Outils

Les Technologies Big Data

  • Hadoop :
    • Fondamentaux
    • Installer
    • Configurer
    • MapReduce
  • MongoDB :
    • Fondamentaux
    • Installer
    • Configurer
    • Bases de données
    • Data Modelling

 Se préparer à la certification

  • Quizz et série d’examens blancs pour s’entrainer à la certification
  • Correction expliquée des examens blancs passés en cours
  • Comprendre comment fonctionne et comment se préparer à la certification.